Олег Морозенков

Москва, 19 лет.

Специализируюсь на бекенд-разработке на Go/Python и на анализе данных.

Образование

МГТУ им. Н.Э. Баумана

2016–2018, Машиностроительные технологии. (перевелся после 2 курса)

2018–2021, Информатика и системы управления.

Технопарк Mail.Ru

2016–2018, Системный архитектор.

Введение в машинное обучение / НИУ ВШЭ

Авг 2016, 7 недельный курс.

Опыт работы

KTS Studio

Июль 2017 – текущее время (1,5 года).

Работаю бекендером на Go/Python и дата саентистом.

Опыт как Go бекендера

Разрабатывал проект с требованиями к низким задержкам и высокой доступностью бекенда. Для этого использовалась связка из Tarantool и последующего архивирования данных в Cockroach. Для реплицирования данных в Tarantool использовался tarantool/vshard.

Разрабатывал бекенд сайта TrainMyData — платформы для соревнований по машинному обучению. Бекенд использует PostgreSQL как основное хранилище и Tarantool для очередей.

Технологии: fasthttp postgresql tarantool cockroach rpm

Опыт как Python бекендера

Занимался проектом по интеллектуальной генерации презентаций. Проектировал архитектуру и был главным бекендером, руководил стажером. Решал проблемы оптимизации потребления памяти в Python.

Написанные open-source библиотеки во время работы: gentle-python-pptx

Технологии: asyncio aiohttp postgresql mongodb rpm

Опыт как дата саентиста

Разрабатывал сервис, который предсказывал, какие рыночные стратегии будут прибыльными на следующий день. Использовал рекурентные нейронные сети и выводил дополнительные эвристики для улучшения результата.

Занимался проектом разгрузки техподдержки с помощью чатботов. Разбирался с обработкой опечаток и эксперементировал с различными текстовыми моделями, таких как, например, doc2vec.

Open-source библиотеки: kts_linguistics 17+

Технологии: tensorflow keras

Сопутствующий опыт

Актуальные события — сервис ВКонтакте

Проект разрабатывался как диплом в Технопарке Mail.Ru и разрабатывается дальше. Имеет около 4000 ежедневных уникальных посетителей.

В проекте спроектирована микросервисная архитектура — сервисы написаны на Go, Python и Kotlin. Разрабатывал микросервисы связанные с рекомендациями, антиспамом, статистикой и авторизацией.

Настраивал blue-green деплой с использованием Ansible для бесшовного обновления микросервисов под нагрузкой.

Технологии: golang python postgresql clickhouse gensim ansible

Научные статьи

The hybrid chatbot system combining Q&A and knowledgebase approaches

Июнь 2018. Статья проиндексирована в Scopus.

Рассматривается разработка гибридной системы чат-ботов, которая может так и отвечать по FAQ, так и вести диалог с использованием базы знаний. Для базы знаний используется метаграфовая модель.

Деятельность

Менторство в Технопарке Mail.Ru

Фев 2018 – текущее время.

Помогаю студентам с фронтендом и c бекендом на Go, провожу код-ревью.

Open-source проекты и достижения

tgbot-cpp

библиотека
c++
boost
boost asio

C++ библиотека для Telegram bot API.

kts_linguistics

библиотека
kts
обработка текста
python

Библиотека для работы с лингвистикой.

Она включает в себя фонетизацию русского текста, исправление опечаток, репозитории с русскими текстами и словари синонимов.

Voice to vector

goto school
обработка голоса
python
theano
lasagne

Сравнивание голосов на одинаковость. Преобразование голоса в вектор.

Делали преобразование Фурье для получения спектрограмм. Использовали триплет из сверточных нейросетей для получения вектора.

GoToHack2 + MTS

хакатон
обработка текста
python

Кейс от МТС: предсказывание лайков, репостов и лайков от репостов в группе TalentEdme.

Сравнивали содержимое постов и интересов пользователя при помощи LDA.

Контакты